Ces systèmes ont été conçus et déployés par les membres de notre équipe, au fil de leurs parcours — en production, dans des environnements exigeants.
L'identité des clients reste volontairement confidentielle — la substance et les résultats, eux, sont bien réels.
Avocats et juges y recherchent, retrouvent et analysent instantanément décisions judiciaires et précédents. Pipelines de données, architecture multi-agents, UX conversationnelle pour la recherche en langage naturel.
Mesure quantitative de médias financiers non structurés (Bloomberg, Yahoo Finance) pour suivre le sentiment et les thèmes de marché à grande échelle. 4 900+ vidéos transcrites (Whisper), topic modeling et reconnaissance d'entités — des flux vidéo massifs transformés en indicateurs analytiques exploitables en temps réel. Les travaux ont été publiés sur arXiv.
Détecter l'attrition dans des environnements transactionnels télécom à très haut volume, avant qu'elle ne survienne. Pipelines ETL/ELT multi-sources (CRM + transactions), Spark/Hadoop pour le feature engineering comportemental, scoring de risque en temps réel.
Dépasser les offres génériques pour des recommandations personnalisées à forte conversion. Moteur hybride (collaboratif + basé sur le contenu) en TensorFlow, cycle de vie automatisé via Apache Airflow, déployé sur AWS. Hausse de l'adoption des offres et de l'ARPU, baisse du churn.
Plateforme numérique sécurisée déployée dans plusieurs ministères pour numériser, organiser et gérer les documents gouvernementaux — efficacité et transparence accrues. Conformité, auditabilité, gouvernance des données.
~2 000 bulletins comparés chaque mois (t vs t−1), incohérences détectées et expliquées — sur les valeurs chiffrées comme sur le texte. Systèmes LLM adaptés au domaine, architecture multi-agents (tuteur, correcteur, auditeur), graphes de connaissances et supervision humaine.
On vous dit franchement ce qui est transposable à votre contexte — et par où commencer.
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