Des professionnels qui déploient leurs qualités humaines.
Nous croyons que la coopération avec l'IA fait grandir les personnes : elle leur redonne de l'espace pour exercer et développer leurs qualités fondamentales comme la créativité, le sens du contexte, l'inspiration, la compassion, l'éthique, la stratégie, la confiance, le courage. C'est le monde du travail que nous voulons contribuer à bâtir.
Accompagner les professionnels dans leur épanouissement, grâce à la coopération avec l'IA.
Nous accompagnons vos équipes vers la coopération avec l'IA. Elles gardent les tâches les plus subtiles et les plus épanouissantes — celles qui demandent du jugement et une lecture fine du contexte — et s'entourent d'assistants qui prennent en charge le répétitif et le complexe, dans votre environnement réel, avec vos outils et vos règles.
Notre façon d'être ensemble.
Nous sommes un groupe uni et soudé : cela demande d'aller au-delà de la superficialité, et passe par l'honnêteté.
Chez nous, les décisions se prennent avec ceux qu'elles concernent, dans une structure limpide où les rôles sont bien définis : c'est la gouvernance partagée.
Nous veillons au bien-être de chacun et cultivons un environnement où l'on peut être soi-même.
Par notre manière de travailler, nous espérons aussi inspirer.
Cette façon d'être ensemble, vous la retrouverez dans nos mandats : les mêmes personnes, la même franchise, la même attention.
Avant de confier une tâche, regardez le parcours.
Recherche appliquée en intelligence artificielle et coaching organisationnel, en environnements exigeants — juridique, gouvernemental, financier.
Docteur en intelligence artificielle (spécialité vision par ordinateur), Steve dirige le centre d'innovation IA de SKEMA Canada à Montréal et enseigne la gestion des données et le MLOps à l'UQAM. Depuis plus de dix ans, il relie recherche académique et applications industrielles pour concevoir des architectures d'IA robustes, éthiques et performantes.
Expert en analytique avec plus de dix ans en transformation numérique dans la tech et la finance. Ancien directeur principal dans une grande institution financière à Montréal, où il a piloté le virage vers une architecture Data Mesh et fondé un « DataLab » collaboratif, Gildas conçoit des infrastructures Cloud et IA à grande échelle (Azure, Databricks, MLOps).
Laurent est coach organisationnel depuis quinze ans. Il conçoit des façons de décider ensemble — gouvernance partagée et décentralisée, formé à la Sociocracy Academy, à Going Horizontal et à l'agilité à l'échelle — et accompagne des gestionnaires dans de grandes institutions financières à Montréal. Il a mené de grandes transformations organisationnelles dans des départements de 200 personnes et plus. Chez Opalion, il supervise le développement d'affaires et orchestre le prototypage rapide et le déploiement des solutions d'automatisation intelligente et d'analyse prédictive. Son métier commence toujours par écouter ce que les gens vivent vraiment.
Depuis dix ans, Patrick accompagne des personnes dans leur progression — coaching d'individus dans une entreprise de logiciels, développement intégral dans une grande institution financière. Il travaille aujourd'hui à l'émergence d'une culture de la reconnaissance et du feedback dans une direction TI, et il a piloté l'évolution des métriques d'un produit qui mesure l'engagement et le bien-être au travail. Formé en informatique (double maîtrise, UQAC et ESGI), il conçoit des logiciels et bâtit des systèmes depuis plus de quinze ans, et a mené sa propre entreprise web six ans. Il pilote le développement d'affaires de Neo, notre agent IA administratif — un produit qu'il connaît de l'intérieur, du code jusqu'aux besoins concrets des équipes.
Chercheur en intelligence artificielle spécialisé en psycholinguistique computationnelle et en traitement du langage, Jean Marie s'intéresse à ce qui rend une IA réellement intelligible pour les humains. Le LLMOps en est la suite concrète : il met les modèles de langage en service dans l'environnement réel d'organisations de Montréal, et les garde fiables dans la durée. Sa conviction est simple : les grands modèles de langage ont le plus de valeur lorsqu'ils s'ancrent dans la façon dont le langage porte le sens, l'intention et la nuance.
Parlons de la tâche que votre équipe n'aime plus faire.
Trente minutes suffisent pour une première conversation sur votre réalité — et on vous dit franchement si on peut aider.
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